典型文献
植被遥感信息提取方法研究进展及发展趋势
文献摘要：
植被遥感信息提取是进行植被覆盖遥感调查和动态监测的基础和关键环节,对于区域生态环境保护与可持续发展具有重要意义.为此,从先验知识法、专家知识和相关辅助信息法、植被物候特征提取法、多源遥感数据融合法、机器学习法和其他方法6个方面,回顾国内外植被遥感信息提取方法的研究进展,指出现阶段研究面临的主要问题与挑战,并提出未来发展趋势.研究表明,植被遥感信息提取方法众多,研究成果丰富,不同方法具有各自的应用优势和不足;植被遥感信息提取方法研究目前面临着高分辨率遥感数据开放性不足、植被信息提取模型参数设置的稳定性差、"同物异谱"和"同谱异物"的现象突出、基于专家知识库的植被遥感信息自动化提取困难、多元方法融合的研究有待深入等诸多挑战.未来研究应融合多源数据、多元方法和多时相遥感影像新特征,推动植被遥感信息提取精细化、自动化和智能化发展.
文献关键词：
植被遥感;信息提取;研究方法;问题与挑战;发展趋势
中图分类号：
作者姓名：
黄佩;普军伟;赵巧巧;李忠杰;宋浩昆;赵筱青
作者机构：
云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明 650500;思茅金澜沧丰产林有限公司,普洱 665699;云南大学地球科学学院,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]黄佩;普军伟;赵巧巧;李忠杰;宋浩昆;赵筱青-.植被遥感信息提取方法研究进展及发展趋势)[J].自然资源遥感,2022(02):10-19
A类：
数据融合法
B类：
植被遥感,遥感信息提取,植被覆盖,遥感调查,区域生态环境,从先,先验知识,辅助信息,信息法,植被物候,物候特征,提取法,多源遥感数据融合,其他方法,问题与挑战,不同方法,应用优势,优势和不足,高分辨率遥感数据,数据开放,植被信息提取,提取模型,模型参数设置,异物,专家知识库,信息自动化提取,多元方法,方法融合,多源数据,多时相遥感影像,新特征,智能化发展
AB值：
0.27418
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