典型文献
浅水湖泊水生植被遥感监测研究进展
文献摘要:
在浅水湖泊中,水生植物具有净化水质、抑制藻类、提供鱼类食物和栖息环境等生态功能,同时,其过度扩张也会加速湖泊淤浅和沼泽化、引起湖泊二次污染等环境负效应.实时动态地掌握湖泊水生植被类群和种群的空间分布及其面积、生物量等指标信息,对湖泊生态修复和评估、水生植被恢复和管理等具有重要现实意义.遥感技术的大面积、实时、动态等特点,为水生植被的现状监测、历史追溯、变化规律揭示等提供了有效手段.本文围绕"水生植被遥感"研究主题,开展了国内外文献调研,梳理了水生植被遥感监测的主要研究内容,并重点阐述了各内容的研究进展和方法等.最后,探讨了水生植被遥感存在的主要问题,并结合当前的遥感大数据发展,对未来水生植被遥感研究重点和发展趋势进行了展望.
文献关键词:
水生植被;沉水植被;遥感分类;生物量;浅水湖泊;湖泊修复
中图分类号:
作者姓名:
罗菊花;杨井志成;段洪涛;陆莉蓉;孙喆;辛逸豪
作者机构:
中国科学院南京地理与湖泊所中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008
文献出处:
引用格式:
[1]罗菊花;杨井志成;段洪涛;陆莉蓉;孙喆;辛逸豪-.浅水湖泊水生植被遥感监测研究进展)[J].遥感学报,2022(01):68-76
A类:
水生植被类群
B类:
浅水湖泊,植被遥感,遥感监测,水生植物,净化水质,藻类,鱼类,栖息环境,生态功能,过度扩张,淤浅,沼泽化,二次污染,负效应,实时动态,生物量,湖泊生态修复,植被恢复,遥感技术,现状监测,历史追溯,文献调研,遥感大数据,大数据发展,沉水植被,遥感分类,湖泊修复
AB值:
0.326774
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。