典型文献
面向任务的高分辨率光学卫星遥感影像智能压缩方法
文献摘要：
随着对地观测系统以及空间信息网络的快速发展,中国已经建成星地一体化的对地观测系统.高分辨率遥感影像数据从GB级转向TB级,轻小型智能遥感卫星有限的带宽容量和存储空间都严重限制了遥感信息的智能实时服务,由此提出了一种面向任务的智能压缩方法.首先,基于遥感影像的数据特点以及轻小型智能遥感卫星星地数传的瓶颈,分析了传统在轨压缩算法的局限性,论述了面向任务的高分辨率光学卫星遥感影像智能压缩处理的重要性;其次,提出了基于珞珈三号01星平台面向任务的智能压缩方法,通过星上高质量成像和高精度几何定位获取观测区域;然后,根据不同的任务需求,利用信息提取模型获取感兴趣目标/区域;最后,利用压缩模型对该区域进行自适应码率分配来实现高倍率压缩任务,并生成码流文件回传到地面.针对不同的任务需求,合理分配码率,可通过该方法有效实现遥感影像的高倍率智能压缩.
文献关键词：
对地观测系统;高分辨率光学卫星;智能实时服务;珞珈三号01星;面向任务的智能压缩
中图分类号：
作者姓名：
王密;项韶;肖晶
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079;武汉大学计算机学院,湖北 武汉,430072
文献出处：
引用格式：
[1]王密;项韶;肖晶-.面向任务的高分辨率光学卫星遥感影像智能压缩方法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(08):1213-1219
A类：
智能实时服务,面向任务的智能压缩
B类：
高分辨率光学卫星,卫星遥感影像,压缩方法,对地观测系统,空间信息网络,星地一体化,高分辨率遥感影像,遥感影像数据,TB,轻小型,智能遥感,遥感卫星,宽容,存储空间,遥感信息,星星,数传,在轨,轨压,压缩算法,珞珈,三号,台面,几何定位,任务需求,信息提取,提取模型,感兴趣,压缩模型,码率,高倍率,码流,回传,传到,合理分配
AB值：
0.261007
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