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典型文献
国土调查遥感40年进展与挑战
文献摘要:
运用遥感技术进行土地资源调查,摸清其数量及分布状况,长期以来都是遥感领域研究的重要内容.本文首先回顾了过去40年来遥感技术在我国国土调查中的应用情况,然后围绕高分辨率影像的特征提取、大范围影像的样本获取、多时相/多传感器影像的迁移学习以及多源异构数据融合4个方面介绍了相关进展情况;接着归纳总结了现有遥感信息提取技术在国土调查中面临的4个挑战:①高分辨率影像分类存在如何定义、选择、挖掘高级特征的问题;②国土调查中的遥感数据集规模庞大,存在着类间不平衡和类内多样性,为这种复杂数据集获取足够、均衡、多样化的样本集是一个巨大挑战;③对于多传感器/多时相影像,如何低成本、及时地实现土地利用分类是值得考虑的问题;④从土地覆盖到土地利用存在语义鸿沟,如何合适地引入语义信息以弥合语义鸿沟需要被考虑.最后,本文对国土调查遥感技术的未来发展方向和应用点进行了展望.
文献关键词:
国土调查;土地利用分类;遥感信息提取;特征优选;小样本;样本平衡;样本多样性;迁移学习;语义鸿沟
作者姓名:
舒弥;杜世宏
作者机构:
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳518034;北京大学遥感与GIS研究所,北京100871
引用格式:
[1]舒弥;杜世宏-.国土调查遥感40年进展与挑战)[J].地球信息科学学报,2022(04):597-616
A类:
B类:
国土调查,进展与挑战,遥感技术,土地资源,资源调查,摸清,分布状况,调查中,高分辨率影像,多传感器,迁移学习,多源异构数据融合,关进,进展情况,遥感信息提取,提取技术,影像分类,类存在,遥感数据,复杂数据,样本集,多时相影像,土地利用分类,土地覆盖,语义鸿沟,语义信息,弥合,合语,应用点,特征优选,小样本,样本平衡,样本多样性
AB值:
0.337013
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