典型文献
基于自适应变分模态分解的视频心率检测算法
文献摘要：
视频心率检测算法不够鲁棒,光照和运动等因素严重影响心率信号的提取.针对此问题,提出一种自适应变分模态分解算法.利用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对远程光学描记术信号(remote photoplethysmography,rPPG)进行分解获取信号的模态数,设计自适应变分模态分解(Variational mode decomposi-tion,VMD)算法,分解rPPG信号获取不同的频率和带宽的模态,根据心率的频率范围和模态的中心频率合成心率信号,然后对心率信号进行功率谱分析计算心率,有效解决了VMD采用固定模态数分解的不足.在公开数据集PURE和UBFC上的实验结果表明,所提方法心率检测平均绝对误差小于5;与经验模态分解等方法相比,均方根误差减小了2.19.
文献关键词：
人脸视频;心率检测;光学体积描记术;皮肤检测;变分模态分解
中图分类号：
作者姓名：
陈龙保;欧卫华;韩杰
作者机构：
贵州师范大学 大数据与计算机科学学院,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]陈龙保;欧卫华;韩杰-.基于自适应变分模态分解的视频心率检测算法)[J].贵州师范大学学报（自然科学版）,2022(03):64-72
A类：
UBFC,光学体积描记术
B类：
自适应变分模态分解,心率检测,检测算法,变分模态分解算法,经验模态分解,Empirical,mode,decomposition,EMD,remote,photoplethysmography,rPPG,取信,Variational,VMD,信号获取,中心频率,频率合成,成心,功率谱分析,定模,公开数据集,PURE,平均绝对误差,人脸视频,皮肤检测
AB值：
0.305608
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