典型文献
高速公路尾撞事故预警
文献摘要：
为对高速公路尾撞事故进行有效预警,提出一种宏观交通流尾撞事故预警模型.首先考虑不同车辆类型制动反应时间的影响,建立空余安全间距模型,以空余安全间距lo=0为尾撞事故临界条件,建立尾撞事故预警模型,依据车辆类型(液压或气压)计算不同车辆比例下制动反应时间的取值范围,确定其置信区间,通过所允许的平均制动反应时间最大值对交通流状态进行预警分级并确定等级概率;然后利用长短时记忆神经网络模型对预警特征参数交通流量q、速度vs进行预测;最后通过实例验证,将预测数据代入尾撞事故预警模型,得到不同车辆类型比例下预警等级的概率,且概率值远大于50％,验证了尾撞预警模型的适用性,对预警等级较低且概率较高的情况及时进行管控,减少多车连环追尾事故的发生.
文献关键词：
公路交通;追尾碰撞;长短时记忆神经网络;预警模型;制动反应时间
中图分类号：
作者姓名：
赵雯雯;王晶晶
作者机构：
重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400041;招商局 重庆公路工程检测中心有限公司,重庆 400041
文献出处：
引用格式：
[1]赵雯雯;王晶晶-.高速公路尾撞事故预警)[J].石家庄铁道大学学报（自然科学版）,2022(04):60-66
A类：
B类：
高速公路,事故预警,预警模型,先考,不同车辆类型,制动反应时间,空余,安全间距,lo,临界条件,取值范围,置信区间,过所,长短时记忆神经网络,交通流量,预测数据,代入,类型比例,预警等级,远大于,连环,追尾事故,公路交通,追尾碰撞
AB值：
0.267331
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