典型文献
基于主成分分析-云模型的黄土隧道施工稳定性评估
文献摘要：
黄土隧道极易发生大变形和塌方等灾害,为准确、高效地识别其施工中的稳定性,针对其稳定性评估具有随机性和模糊性共存的特点,选取同一施工条件下黄土含水率、干密度、孔隙比、黏聚力和内摩擦角等5个物理力学参数作为稳定性评估指标.采用主成分分析法获得各指标权重,结果显示含水率、黏聚力和内摩擦角3个指标对黄土隧道稳定性影响较大;通过各指标分级标准计算获得云模型的数字特征;结合各指标权重与云模型的数字特征,通过正向云发生器,构建基于主成分分析和正态云理论的黄土隧道施工稳定性评估模型.将该评估模型应用于蒙华铁路延安段黄土隧道,预测准确率高达90％,优于Critic-云模型,验证了该模型的可行性和有效性.
文献关键词：
黄土隧道;稳定性评估;主成分分析;云模型
中图分类号：
作者姓名：
赵岩
作者机构：
中铁十八局集团第五工程有限公司, 天津 300450
文献出处：
引用格式：
[1]赵岩-.基于主成分分析-云模型的黄土隧道施工稳定性评估)[J].隧道建设（中英文）,2022(09):1529-1536
A类：
B类：
云模型,黄土隧道,隧道施工,施工稳定性,稳定性评估,大变形,塌方,施工中,随机性,模糊性,施工条件,干密度,孔隙比,黏聚力,内摩擦角,物理力学参数,隧道稳定性,稳定性影响,分级标准,标准计,数字特征,云发生器,正态云,云理论,模型应用,延安,预测准确率,Critic
AB值：
0.304527
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