典型文献
MDDE:一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法
文献摘要：
金融市场走势预测是金融学、计算机科学、统计学、心理学等领域的融合问题,具有鲜明的学科交叉特征,也是研究的重点和难点,对金融市场走势预测的理论和关键技术研究为这些学科提供了新的理论和方法,具有重要的理论意义和实际的应用价值.提出一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法MDDE(Markowitz Deep Deterministic Policy Gradient Experience),通过使用Markowitz投资组合理论,以2019年2月至2019年8月的各样本历史数据为参考,确定模拟股市中的投资组合比例,结合DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)与自定义经验盒,分析股价走势,判断模拟股盘中的买卖点,并计算收益率.使用苹果(AAPL.us)、波音(BA.us)、强生(JNJ.us)、可口可乐(KO.us)、默克(MRK.us)、辉瑞(PFE.us)、宝洁(PG.us)、威瑞森(VZ.us)、雪佛龙(CVX.us)、埃克森美孚(XOM.us)、旅行者集团(TRV.us)、3M公司(MMM.us)共12只股票2011年1月至2020年8月的股票数据作为样本进行实验,实验结果表明,在相同时间段的模拟买卖中,和传统的基线方法与其他的强化学习模型相比,MDDE可以获得更好的收益.
文献关键词：
强化学习;人工智能;投资组合;股价预测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
周佳倩;林培光;李庆涛;王基厚;刘利达
作者机构：
山东财经大学计算机科学与技术学院,济南,250014;山东润一智能科技有限公司,济南,250014
文献出处：
引用格式：
[1]周佳倩;林培光;李庆涛;王基厚;刘利达-.MDDE:一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法)[J].南京大学学报（自然科学版）,2022(05):876-883
A类：
MDDE,AAPL,MRK,XOM
B类：
金融市场,市场趋势,市场走势,金融学,计算机科学,融合问题,交叉特征,重点和难点,关键技术研究,Markowitz,Deep,Deterministic,Policy,Gradient,Experience,投资组合理论,历史数据,定模,股市,DDPG,自定义,盘中,买卖,卖点,收益率,苹果,us,波音,BA,强生,JNJ,可口可乐,KO,默克,辉瑞,PFE,宝洁,VZ,雪佛龙,CVX,埃克森美孚,旅行者,TRV,3M,MMM,股票数,强化学习,股价预测
AB值：
0.430264
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