典型文献
基于动态影响图的股市趋势预测
文献摘要：
历史数据对未来状态的影响具有隐蔽性,导致基于数据的股市趋势预测是一个公开难题.为了有效地发现历史数据对股市未来状态的影响力,利用动态影响图建模成交量和K线形态之间的结构关系,提出一种基于量价结构关系的联合树推理预测算法(VP-JT).提取股票的阶段成交量特征和阶段K线形态特征,给出阶段成交量对于股市价格影响的作用原理;利用配合度量化当前阶段成交量与K线形态之间关系一致性程度;利用动态影响图建模阶段量价在时间上的作用过程;通过联合树的自动推理对股市未来状态进行预测.在实际数据上进行实现和算法比较,实验结果表明量价结构关系的联合树推理算法具有更高的准确率.
文献关键词：
动态影响图;配合度;效用函数;联合树
中图分类号：
作者姓名：
姚宏亮;徐礼维;杨静;俞奎
作者机构：
合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]姚宏亮;徐礼维;杨静;俞奎-.基于动态影响图的股市趋势预测)[J].计算机工程与应用,2022(15):162-168
A类：
动态影响图,股市趋势预测
B类：
历史数据,隐蔽性,图建模,成交量,线形,结构关系,联合树推理,预测算法,VP,JT,股票,市价,价格影响,作用原理,配合度,作用过程,自动推理,实际数据,和算,算法比较,理算,效用函数
AB值：
0.275684
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