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典型文献
NSMD和IMSST相结合的变转速滚动轴承故障诊断方法
文献摘要:
为了能够准确反映变转速工况下滚动轴承的时变故障特征,本文提出了 一种基于非线性稀疏模态分解(NSMD)和局部最大值同步压缩变换(LMSST)的故障诊断方法.首先利用NSMD对含噪振动信号进行分解,基于各分量的频谱最大相关性进行有用分量的选择;然后对其进行LMSST分析,从时频平面中提取时变故障特征,从而实现变转速下轴承故障诊断.
文献关键词:
非线性稀疏模态分解;局部最大值同步压缩变换;滚动轴承;故障诊断
作者姓名:
尤光辉;吕勇;易灿灿;余肇鸿
作者机构:
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉 430081;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉 430081;浙江机电职业技术学院,杭州 310053
引用格式:
[1]尤光辉;吕勇;易灿灿;余肇鸿-.NSMD和IMSST相结合的变转速滚动轴承故障诊断方法)[J].机械科学与技术,2022(10):1598-1607
A类:
NSMD,IMSST,非线性稀疏模态分解,局部最大值同步压缩变换,LMSST
B类:
滚动轴承故障诊断,故障诊断方法,变转速工况,变故,故障特征,振动信号,时频
AB值:
0.096099
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