典型文献
基于IGA-Optuna-LightGBM的民航潜在旅客预测
文献摘要：
为了进一步提升民航潜在有价值旅客的预测准确度,提出一种基于LightGBM的民航潜在旅客预测模型.首先,通过改进遗传算法的选择算子和交叉变异概率,改善标准遗传算法易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题,并使用改进遗传算法(IGA)进行特征选择,找到最优特征变量;其次,对LightGBM模型进行训练,使用Optuna框架优化超参数,得到最终的旅客预测模型;最后,通过LightGBM模型对民航旅客进行类型预测,进而找到具有潜在价值的旅客.实验结果表明,基于IGA-Optuna-LightGBM模型的预测准确度达到0.962,AUC值达到0.991,预测性能优于其他模型.
文献关键词：
LightGBM;Optuna;改进遗传算法;民航潜在有价值旅客;类型预测
中图分类号：
作者姓名：
方志;余粟
作者机构：
上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海201620;上海工程技术大学电子电气学院 上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]方志;余粟-.基于IGA-Optuna-LightGBM的民航潜在旅客预测)[J].国外电子测量技术,2022(10):142-147
A类：
民航潜在有价值旅客
B类：
IGA,Optuna,LightGBM,预测准确度,改进遗传算法,选择算子,交叉变异,变异概率,局部最优,收敛速度,速度慢,特征选择,优特,特征变量,超参数,民航旅客,类型预测,潜在价值,预测性能
AB值：
0.304845
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
