典型文献
融合驾驶风格识别的插电式混合动力汽车自适应控制策略
文献摘要：
考虑到驾驶风格对燃油经济性的影响较大,提出一种融合驾驶风格识别的自适应控制策略,用于插电式混合动力汽车发动机和电机之间的实时扭矩分配.构建两种驾驶风格识别模型,在获得驾驶风格识别模型后,考虑到对各种驾驶风格的适应性,融合识别的驾驶风格类别,提出一种与基于自适应等效因子算法的PI模糊更新规则相结合的等效消耗最小化策略(ECMS).根据最小等效燃油消耗控制算法和电池电量平衡控制方法,结合驾驶风格识别的结果调用相应最优控制参数,对发动机和电池的功率分配进行实时优化计算,实现对整车的控制.取一段工况使用所指定的能量管理策略进行仿真,结果表明,融合驾驶风格识别的策略在燃油经济性方面最高提升了10.5％,汽车的HC、CO、NOx总排放最高降低了11％,发动机,电机工作点更好地运行在最佳区域中.
文献关键词：
插电式混合动力汽车;驾驶风格识别;模糊逻辑;神经网络;最小等效燃油消耗
中图分类号：
作者姓名：
李奎良;林歆悠
作者机构：
福州大学机械工程及自动化学院,福建 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]李奎良;林歆悠-.融合驾驶风格识别的插电式混合动力汽车自适应控制策略)[J].福州大学学报（自然科学版）,2022(06):811-817
A类：
模糊更新,最小等效燃油消耗
B类：
驾驶风格识别,插电式混合动力汽车,自适应控制策略,燃油经济性,汽车发动机,扭矩分配,识别模型,融合识别,等效因子,新规则,ECMS,控制算法,电池电量,电量平衡,平衡控制,调用,最优控制,控制参数,功率分配,实时优化,优化计算,整车,所指,能量管理策略,HC,NOx,机工,工作点,模糊逻辑
AB值：
0.237892
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