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静止起步工况下驾驶性评价
文献摘要：
该文选取静止起步工况下的车辆作为驾驶性评价的研究对象.首先,通过BP神经网络系统搭建驾驶性主观评价、客观评价的关系模型,并对静止起步工况下车辆的动态性能指标进行测定.其次,利用所得数据对模型进行训练、校正.最后,通过验证集数据检验模型的准确性.该方法建立了驾驶性主观评价、客观评价之间的映射关系,将其与主观评价进行对比,对比结果表明,预测模型的最小误差为0.002,最大误差为0.440,在所测数据中的准确率接近100％.
文献关键词：
驾驶性评价;起步工况;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
蓝志宝;王哲;蒋华梁;罗旭
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西 柳州540057;武汉理工大学,湖北 武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]蓝志宝;王哲;蒋华梁;罗旭-.静止起步工况下驾驶性评价)[J].中国新技术新产品,2022(06):16-19,133
A类：
B类：
静止,起步工况,驾驶性评价,网络系统,系统搭建,主观评价,客观评价,关系模型,下车,动态性能,得数,验证集,数据检验,检验模型,映射关系,最大误差
AB值：
0.282302
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