典型文献
基于路网的车辆路径规划融合算法研究
文献摘要：
当前随着汽车寻路驾驶机器人人工智能自动寻路、道路行驶路线自动导航、虚拟现实增强混合现实、计算机智能寻路网络游戏等多个专业领域道路数学基础研究逐步开展走向学术深入,该领域研究中的问题已经发展成为一个很重要的道路数学基础研究课题.基于道路人工智能根据国道行驶路径进行路线导航规划图的计算分析方法,因其自身特点具有实现道路路线全局自动采集搜索、信息自动采集反馈和自我感觉仿生自动学习等诸多数学优点,对它们的数学综合应用研究及其应用就显得尤为重要.其中,自我仿生学习的算法主要是针对人们基于受到自然生物进化和其他生物体的日常行为规律启发,综合研究而提出的一种用来研究解决复杂性和优化道路问题的数学方法.
文献关键词：
路网;遗传算法;车辆路径规划
中图分类号：
作者姓名：
于姗姗;汪朝晖
作者机构：
浙江嘉科电子有限公司,浙江 嘉兴 314001
文献出处：
引用格式：
[1]于姗姗;汪朝晖-.基于路网的车辆路径规划融合算法研究)[J].中国高新科技,2022(08):12-13
A类：
智能寻路
B类：
路网,车辆路径规划,规划融合,融合算法,算法研究,驾驶机器人,智能自动,行驶路线,自动导航,实增,强混合,混合现实,计算机智能,网络游戏,路数,很重,研究课题,路人,国道,道行,规划图,计算分析方法,自身特点,自动采集,自我感觉,自动学习,综合应用研究,仿生学,生物进化,生物体,日常行为,行为规律,综合研究,道路问题,数学方法
AB值：
0.461651
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