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过渡电阻对微电网故障识别的影响研究
文献摘要：
由于微电网的故障特性区别于传统的配网,传统的保护无法适用于微电网.为检验不同过渡电阻阻值对微电网故障识别准确率的影响,构建以小波变换、BP神经网络和RBF神经网络为基础的故障检测模型.在该模型中,对原始故障信号进行小波分解与重构,提取能量值作为故障数据库,采用BP神经网络和RBF神经网络进行故障检测并进行比较.利用PSCAD搭建仿真模型,采集样本数据通过小波变换进行预处理,将处理后的数据输入到BP神经网络和RBF神经网络中进行训练,利用训练好的模型进行故障检测.结果表明,不同的过渡电阻阻值对微电网故障判断准确率影响不一,在某些过渡电阻值下能呈现较高准确率,采用优化后的RBF神经网络使系统故障识别准确率大幅提高.
文献关键词：
微电网故障;过渡电阻;小波变换;BP神经网络;RBF神经网络;故障检测;PSCAD;小波分解
中图分类号：
作者姓名：
周艳芳;王颖;黄涛;毛威军;胡哲晟
作者机构：
中国计量大学 机电工程学院,浙江 杭州 310018;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]周艳芳;王颖;黄涛;毛威军;胡哲晟-.过渡电阻对微电网故障识别的影响研究)[J].现代电子技术,2022(17):157-162
A类：
B类：
微电网故障,故障识别,故障特性,配网,同过,识别准确率,小波变换,RBF,故障检测模型,故障信号,小波分解与重构,能量值,故障数据库,PSCAD,数据通,练好,故障判断,过渡电阻值,系统故障
AB值：
0.218299
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