典型文献
基于小样本数据驱动的滚齿工艺参数低碳优化决策方法
文献摘要：
针对实际生产历史数据不足的情况,提出一种基于小样本数据驱动的碳排放预测和多目标优化模型.通过Box-Behnken实验设计收集加工数据后,采用反向传播神经网络建立面向碳排放和加工效率的预测模型,在保证预测精度的同时有效减少模型对数据量的需求.以总碳耗和总时长为优化目标,采用改进的多目标灰狼算法和熵权-逼近理想解排序综合评价法进行了最优工艺参数决策.加工实验验证了提出方法的有效性.
文献关键词：
低碳优化;小样本驱动;改进灰狼优化算法;熵权-逼近理想解排序综合评价法
中图分类号：
作者姓名：
易茜;柳淳;李聪波;易树平;何爽
作者机构：
重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044;重庆大学机械与运载工程学院,重庆,400044
文献出处：
引用格式：
[1]易茜;柳淳;李聪波;易树平;何爽-.基于小样本数据驱动的滚齿工艺参数低碳优化决策方法)[J].中国机械工程,2022(13):1604-1612
A类：
小样本驱动
B类：
小样本数据,滚齿,低碳优化,优化决策,决策方法,针对实际,历史数据,碳排放预测,多目标优化模型,Box,Behnken,实验设计,计收,反向传播神经网络,立面,加工效率,数据量,总碳,优化目标,灰狼算法,逼近理想解排序,综合评价法,最优工艺参数,改进灰狼优化算法
AB值：
0.313663
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