典型文献
航发轴承复合故障诊断的循环维纳滤波方法
文献摘要：
航空发动机主轴轴承故障诊断是发动机预测性维护与健康管理的重要组成部分.针对航发主轴轴承复合故障诊断难度大,易受其它振动干扰信号影响的问题,提出了一种基于规范相关分析盲信号提取和循环维纳滤波的航发主轴轴承复合故障诊断方法.通过优化规范相关分析准则,提出自适应共轭梯度算法实现盲信号提取,结合故障特征频率利用盲信号提取算法从观测信号中提取故障特征信号,将提取到的故障特征信号作为循环维纳滤波的期望信号,以此设计循环维纳滤器来恢复故障源信号.通过分析滤波后信号的包络谱,完成轴承复合故障的诊断.提出的方法克服了现有方法过分依赖轴承参数,且利用固定的数学模型获得的期望信号过于理想化而无法应用于实际工程的问题.分别利用仿真数据和试验机实测数据,验证了算法对主轴轴承复合故障诊断的有效性.
文献关键词：
循环维纳滤波器;滚动轴承;故障诊断;复合故障;包络谱
中图分类号：
作者姓名：
张伟涛;纪晓凡;黄菊;楼顺天
作者机构：
西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071;中国航发贵阳发动机设计研究所,贵州贵阳550081
文献出处：
引用格式：
[1]张伟涛;纪晓凡;黄菊;楼顺天-.航发轴承复合故障诊断的循环维纳滤波方法)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(06):139-151
A类：
循环维纳滤波器
B类：
复合故障诊断,滤波方法,航空发动机主轴轴承,轴承故障诊断,预测性维护,振动干扰,干扰信号,信号提取,故障诊断方法,共轭梯度算法,算法实现,故障特征频率,观测信号,特征信号,取到,滤器,复故障,故障源,源信号,包络谱,轴承参数,理想化,仿真数据,试验机,滚动轴承
AB值：
0.229691
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