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一种基于Non-Local Means的地基差分干涉雷达相位滤波改进方法
文献摘要：
地基差分干涉雷达相位图中,往往含有大量相位噪声,严重影响相位解缠和形变测量结果.有鉴于此,本文提出一种改进的自适应非局部均值(Non-Local Means)组合滤波算法.该算法首先利用相干系数构造出可自适应的平滑参数模型,有效改善了Non-Local Means算法在滤波参数选择上的固定性.其次,利用维纳滤波可对空变噪声进行有效滤除的优点,本文将自适应Non-Local Means算法与维纳滤波进行有效结合,更好的保持了相位连续性,改善了图像边缘模糊度.实测数据表明,相比于自适应中值滤波算法、Goldstein算法和传统Non-Local Means算法,本文算法在抑制相位噪声、保持相位连续性以及改善图像边缘模糊度方面具有明显优势.
文献关键词：
地基差分干涉雷达;相位图噪声;平滑参数模型
中图分类号：
作者姓名：
冯丽源;邓云开;聂祥飞;杨鸿
作者机构：
重庆三峡学院电子与信息工程学院,三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室,重庆404000;北京理工大学信息与电子学院,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]冯丽源;邓云开;聂祥飞;杨鸿-.一种基于Non-Local Means的地基差分干涉雷达相位滤波改进方法)[J].信号处理,2022(01):100-108
A类：
地基差分干涉雷达,平滑参数模型,相位图噪声
B类：
Non,Local,Means,相位滤波,改进方法,相位噪声,相位解缠,形变测量,有鉴于此,非局部均值,组合滤波,相干系数,滤波参数,参数选择,固定性,维纳滤波,滤除,有效结合,图像边缘,模糊度,自适应中值滤波,中值滤波算法,Goldstein
AB值：
0.22352
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