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改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法
文献摘要：
为解决传统单声道语音增强方法在对相位处理时存在的不足以及降噪过程中普遍存在的语音失真问题,提出改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法.通过深度学习模型估计先验信噪比并利用先验信噪比对传统相位谱补偿(PSC)函数进行改进,针对在降噪过程中出现的语音失真问题,对增强后的语音通过谐波重构进行二次增强.实验结果表明,改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法较对比方法具有更好的降噪能力,可以有效减少语音失真,提高语音质量.
文献关键词：
先验信噪比;语音增强;相位优化;深度学习;维纳滤波;谐波重构
中图分类号：
作者姓名：
崔磊;马建芬;张朝霞
作者机构：
太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600;太原理工大学 物理与光电工程学院,山西 晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]崔磊;马建芬;张朝霞-.改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法)[J].计算机工程与设计,2022(04):949-955
A类：
谐波重构,先验信噪比
B类：
进相,相位补偿,合谐,语音增强,增强方法,单声道,位处,失真,真问题,深度学习模型,模型估计,相位谱,PSC,比方,降噪能力,语音质量,相位优化,维纳滤波
AB值：
0.24194
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