针对电动车动力总成悬置系统(PMS)参数同时存在不确定性和相关性的复杂情形,本文开展了考虑概率参数相关性的电动车悬置系统固有特性分析研究.首先,分别采用相关系数矩阵和概率不确定变量描述PMS参数的相关性和不确定性;然后,基于蒙特卡洛抽样提出了一种求解概率参数相关情形下PMS固有特性统计矩的蒙特卡洛法(MCM);接着,基于稀疏网格数值积分(SGNI)提出了一种求解PMS固有特性统计矩响应的高效方法;最后,通过某电动车PMS算例验证方法的有效性,分析结果表明:以MCM为参考,SGNI方法在求解PMS固有频率、解耦率的统计矩及响应边界方面具有良好的求解精度和较高的求解效率;系统概率参数的相关性对解耦率响应边界具有较大影响,计及概率参数的相关性可获得更加合理的分析结果.

电动车;动力总成悬置系统;概率参数;相关性;固有特性

华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640;重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室,重庆400054;广州城市理工学院汽车与交通工程学院,广东广州510800

[1]吕辉;赵嘉伟;毛海宽;黄晓婷-.考虑概率参数相关性的电动车悬置系统分析)[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022(03):65-72

SGNI

概率参数,参数相关性,电动车,动力总成悬置系统,PMS,固有特性,相关系数矩阵,矩阵和,不确定变量,蒙特卡洛抽样,统计矩,蒙特卡洛法,MCM,稀疏网格,网格数,数值积分,高效方法,算例验证,验证方法,固有频率,解耦率,求解效率

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