典型文献
基于混合遗传算法的高速公路桥梁风屏障参数优化
文献摘要：
为了优化高速公路桥梁风屏障参数,研究了风屏障参数对于车桥系统气动特性的影响.通过风洞试验考虑不同高度和透风率的风屏障,分别获取桥梁和车辆的气动力系数,进而得到桥梁在静风稳定性检验风速下的侧向位移和车辆在设计车速行驶下的失稳临界风速.采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),以桥梁侧向位移与车辆临界风速为优化目标,将风屏障高度和透风率作为变量,得到相应的Pareto最优解集.利用数据包络法(DEA)对Pareto解集中个体的相对效率值进行评估,最终得到最优风屏障参数.结果 表明:透风率为30％、高度为3.2 m的风屏障对于桥梁和车辆的综合抗风效果最佳.
文献关键词：
风屏障;多目标遗传算法;Pareto解集;数据包络法(DEA)
中图分类号：
作者姓名：
罗颖;廖楚峰;韩艳;蔡春声;何旭辉;李凯
作者机构：
长沙理工大学土木工程学院,湖南长沙410114;路易斯安那州立大学土木与环境工程系,路易斯安那州巴吞鲁日70803;中南大学土木工程学院,湖南长沙410075
文献出处：
引用格式：
[1]罗颖;廖楚峰;韩艳;蔡春声;何旭辉;李凯-.基于混合遗传算法的高速公路桥梁风屏障参数优化)[J].湖南大学学报（自然科学版）,2022(01):135-144
A类：
B类：
混合遗传算法,高速公路桥梁,风屏障,车桥系统气动特性,风洞试验,不同高度,透风率,气动力系数,静风稳定性,稳定性检验,侧向位移,车速,临界风速,多目标遗传算法,NSGA,优化目标,Pareto,最优解集,数据包络法,DEA,相对效率,效率值,抗风
AB值：
0.24735
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