典型文献
人工智能系统在消化内科应用现状与解决措施初步探讨
文献摘要：
在过去的20年里,人工智能的发展迅速,大多数医学专业都在尝试人工智能在疾病诊断和治疗中的转化.消化系疾病的诊断和治疗依赖大量的影像学检查,因此近年来逐步尝试将人工智能系统用于辅助消化内镜的诊疗,包括识别癌前病变或恶性病变、预测疾病预后或治疗反应、鉴别炎症性肠病亚型等.但是由于人工智能是一项新兴技术,尚处于实践阶段,导致大量消化内科医师对这项技术不重视,有抵触情绪,从而阻碍了科室与时俱进及对新技术的推广应用.因此,分析人工智能系统在消化内科应用面临的困难,普及人工智能在消化内科应用的基本知识,增强医师对人工智能应用的重视程度,促进科室建设的科学性及先进性,显得十分有必要.
文献关键词：
人工智能;消化内科;应用现状;应用困境;对策
中图分类号：
作者姓名：
吴复刚;徐长宏
作者机构：
山东省郓城县张营镇卫生院,山东菏泽 274700;山东省郓城县唐塔医院,山东菏泽 274700
文献出处：
引用格式：
[1]吴复刚;徐长宏-.人工智能系统在消化内科应用现状与解决措施初步探讨)[J].中国卫生产业,2022(17):149-152,159
A类：
B类：
人工智能系统,消化内科,医学专业,疾病诊断,诊断和治疗,消化系疾病,影像学检查,助消化,消化内镜,癌前病变,恶性病变,疾病预后,治疗反应,炎症性肠病,不重,抵触情绪,科室,技术的推广,应用面,基本知识,人工智能应用,应用困境
AB值：
0.319595
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