典型文献
基于飞桨框架的UpsamplingNearest2 D的复现及验证
文献摘要：
5G技术的发展,计算机视觉的应用场景得到了空前的发展.随着飞桨框架的不断完善,越来越多的开发者开始使用飞桨框架.为了保证百度飞桨框架的正确性与稳定性,文章复现了paddle框架paddle.nn.UpsamplingNearest2D并从参数覆盖、正确性验证、数据类型覆盖、异常输入等方面对UpsamplingNearest2D进行了单元测试.
文献关键词：
飞桨;深度学习;单元测试;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
葛钰峣;郭昱汝;周桢洋
作者机构：
北方工业大学,北京 100144
文献出处：
引用格式：
[1]葛钰峣;郭昱汝;周桢洋-.基于飞桨框架的UpsamplingNearest2 D的复现及验证)[J].无线互联科技,2022(14):134-136
A类：
UpsamplingNearest2,UpsamplingNearest2D
B类：
复现,计算机视觉,空前,开发者,百度飞桨,paddle,nn,正确性验证,数据类型,单元测试
AB值：
0.308023
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
