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基于深度学习的AI智能垃圾分类系统
文献摘要：
本文介绍了一种利用单片机控制摄像头采集投放的垃圾图像,利用OPENMV对图像进行处理,对垃圾进行智能分类的垃圾分类系统.本系统通过摄像头采集各类垃圾大量图片,利用神经网络技术对图像进行深度学习与训练,达到智能识别垃圾的的效果.本系统通过将深度学习与智能舵机云台、语音播报、垃圾满载检测、垃圾分类知识视频宣传等AI功能相结合,实现了垃圾的智能分类投放.本系统使用范围广,具有很大的市场前景和应用价值.
文献关键词：
深度学习;图像处理;AI识别;OpenMV;垃圾智能分类
中图分类号：
作者姓名：
何婷婷;朱亚红;杨雪
作者机构：
重庆科创职业学院,重庆 402160;重庆电子工程职业学院,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]何婷婷;朱亚红;杨雪-.基于深度学习的AI智能垃圾分类系统)[J].新一代信息技术,2022(07):31-33
A类：
B类：
智能垃圾分类系统,单片机控制,摄像头,OPENMV,本系,统通,神经网络技术,智能识别,舵机,云台,语音播报,满载,分类投放,市场前景,OpenMV,垃圾智能分类
AB值：
0.324315
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