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基于CT的人工智能技术在胃癌中的研究进展
文献摘要：
人工智能(AI)技术可以将传统医学图像转换为高通量可定量分析的数据,从而识别肉眼不能识别的肿瘤表型及微环境特征.已逐步应用于胃癌CT影像分割、诊断以及转移风险、生存率和治疗反应的预测,进一步促进了胃癌精准医疗的发展.就基于CT的AI技术在胃癌诊断、疗效评估、转移和预后预测等方面的应用现状及局限性予以综述.
文献关键词：
胃癌;人工智能;影像组学;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
高绪杰;叶露;叶兆祥
作者机构：
天津医科大学肿瘤医院,国家恶性肿瘤临床医学研究中心,天津市肿瘤防治重点实验室,天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津 300060
文献出处：
引用格式：
[1]高绪杰;叶露;叶兆祥-.基于CT的人工智能技术在胃癌中的研究进展)[J].国际医学放射学杂志,2022(06):710-714
A类：
B类：
胃癌,传统医学,医学图像转换,肉眼,肿瘤表型,微环境,环境特征,影像分割,转移风险,治疗反应,精准医疗,疗效评估,预后预测,影像组学,体层摄影术,线计算
AB值：
0.39507
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