目的:探讨CT纹理分析联合临床病理信息在预测进展期胃癌术后复发中的价值.方法:回顾性搜集经手术病理确诊的胃癌患者162例,随机分为训练集(n=100)及验证集(n=62).从术前静脉期CT图像中提取纹理特征,先对训练集和验证集特征进行U检验及组间相关系数检验,得到一致性较好的特征(n=48),再采用LASSO回归方法筛选出与复发相关的特征(n=8),进而构建纹理标签.通过筛选临床病理指标构建临床模型,再与纹理标签构建组合模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价不同模型的预测效果.最后以纹理标签中位数值为界将病例分为两组,并进行无瘤生存率分析(DFS).结果:胆汁酸返流、TNM分期、脉管侵犯等3个指标纳入临床模型,而组合模型包含胆汁酸返流及纹理标签两个因子.临床模型、纹理标签及组合模型预测胃癌术后复发的曲线下面积分别为0.748、0.809及0.841.阈值概率为0.31～0.87时,组合模型预测胃癌复发的效果更佳.小于纹理标签中位数与大于中位数患者的5年DFS差异具有统计学意义(P<0.05).结论:CT纹理分析可用于胃癌患者术后复发风险分层,联合纹理标签及胆汁酸返流的组合模型预测效果更佳,有助于评估患者预后.

纹理分析;体层摄影术;X线计算机;胃肿瘤;复发;模型构建

黄列彬;刘昱;黄文斯;陈钦贤;薛慧敏;冯宝;龙晚生;李荣岗

529030 广东,江门市中心医院放射科;541004 广西,桂林航天工业学院电子信息与自动化学院;529030 广东,江门市中心医院病理科

放射学实践

[1]黄列彬;刘昱;黄文斯;陈钦贤;薛慧敏;冯宝;龙晚生;李荣岗-.CT纹理分析联合临床病理信息预测进展期胃癌术后复发的价值)[J].放射学实践,2022(02):214-219

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