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基于CT动脉晚期特征列线图术前预测胃癌分化程度
文献摘要：
目的:根据40s动脉晚期(LAP)的CT检查结果,使用列线图术前预测胃癌分化程度.方法:回顾性收集本院188例胃癌患者的病例资料,将其分为训练组(85例低分化和41例中分化/高分化)和验证组(42例低分化和20例中分化/高分化).分析经手术切除的胃癌患者术前C T图像,评估40s LAP的12个形态学特征.建立基于多参数二元逻辑回归模型的列线图来预测低分化胃癌并用ROC曲线评价诊断效能.结果:训练组40s LAP的6个形态学特征、6个常规CT值参数和年龄在两组间差异均有统计学意义(均P<0.05).多参数模型由年龄(P=0.003)、浸润性(P=0.001)、形态(P<0.001)、"C"征(P=0.009)、延迟期平均CT值(DP value mean,P=0.005)和延迟期最小CT值(DP value min,P=0.046)组成.训练组和验证组基于多参数模型预测低分化胃癌的AUC值分别达到0.849和0.762.结论:40 s动脉晚期C T图像的多个形态学特征及CT值参数在低分化和中/高分化胃癌组间存在显著差异.此外,联合形态学特征、常规CT值参数和年龄的列线图可术前预测胃癌分化程度.
文献关键词：
胃肿瘤;分化程度;体层摄影术;X线计算机;列线图
中图分类号：
作者姓名：
王玉婷;谭玲玉;乔香梅;季长风;李琳;刘松
作者机构：
210008 南京,南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科;210008 南京,南京大学医学院附属鼓楼医院病理科
文献出处：
引用格式：
[1]王玉婷;谭玲玉;乔香梅;季长风;李琳;刘松-.基于CT动脉晚期特征列线图术前预测胃癌分化程度)[J].放射学实践,2022(03):338-343
A类：
B类：
列线图,术前预测,分化程度,40s,LAP,本院,胃癌患者,病例资料,训练组,高分化,经手,手术切除,形态学特征,多参数,数二,二元逻辑回归模型,低分化胃癌,评价诊断,诊断效能,值参,参数模型,浸润性,DP,value,mean,胃肿瘤,体层摄影术,线计算
AB值：
0.246838
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