典型文献
人工智能在呼吸音方面的研究进展
文献摘要：
听诊器是临床医师最常用的诊断工具，现代医学始于听诊器的发明。听诊器应用于临床已有200年历史，从最早的声学听诊器到现在的电子听诊器，其外形和传音方式经历了较大的变化，但其使用方式和临床使用价值并没有发生质的改变。随着信息技术的发展，人工智能应用于肺音的智能识别技术得到了更多的关注。本文介绍了听诊器的发展史、呼吸音的分类、传统听诊器与电子听诊器的优缺点比较和肺音智能识别技术发展的必要性如医疗资源不足、医师听诊存在主观性及电子听诊器的优势和需要改进的方向等问题；总结了电子听诊器辅助疾病诊断近年的研究进展；从肺音的标准化收集与建库、数字呼吸音的标注和定性、数据的处理、计算机肺音分析、电子肺音的可听和可视化展现等角度论述了肺音智能识别技术的现实可行性；分析了肺音领域研究目前存在的问题及改进建议；并展望了今后肺音智能识别技术的可能应用场景和使用价值。
文献关键词：
听诊器;肺音智能识别;呼吸音
中图分类号：
作者姓名：
叶培韬;张冬莹;陈文雅;郑劲平
作者机构：
广州医科大学附属第一医院肺功能室，广州 510120;广州医科大学附属第一医院 国家呼吸系统疾病临床医学研究中心，广州 510120;广州医科大学附属第一医院 广州呼吸健康研究院 国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室，广州 510120
文献出处：
引用格式：
[1]叶培韬;张冬莹;陈文雅;郑劲平-.人工智能在呼吸音方面的研究进展)[J].国际呼吸杂志,2022(13):961-966
A类：
肺音智能识别
B类：
呼吸音,听诊器,临床医师,诊断工具,现代医学,声学,其外,传音,使用方式,临床使用,使用价值,人工智能应用,智能识别技术,医疗资源,主观性,疾病诊断,建库,音分,可听,改进建议
AB值：
0.164199
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