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人工智能在产前超声领域的应用进展
文献摘要：
人工智能是利用数据和计算机算法实现原本人类才能完成的任务.借助计算机"高效、稳定"的优势,人工智能甚至在某些劳动密集型任务中发挥着超人类的作用.其中,医学影像领域凭借其图像标准化程度高、大数据支撑的天然优势,目前已与人工智能结合为一个新兴的医学研究领域,并迅速成长.产前超声受孕周、胎位和声衰减等影响,所获图像的标准化程度低、图像特征描述困难等,导致机器学习的特征工程准确性低,是医学图像领域中人工智能研发的最难点.近年来,借助深度学习技术发展的优势,产前超声人工智能识别研究逐渐起步,并取得了令人鼓舞的结果 ,例如在标准切面定位、胎儿生长指标与解剖结构的自动测量、鉴定图像的标准化程度、正常和异常图像的分类识别等方面,人工智能呈现出与产科超声专业人员相媲美的筛查与诊断能力.本文将概述医学影像人工智能的基本概念、人工智能在产前超声领域的研究进展、未来发展趋势和方向,旨在促进产前超声与人工智能领域的跨学科研究,以进一步挖掘人工智能在产前超声领域的发展潜能.
文献关键词：
产前超声;人工智能;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
雷婷;谢红宁
作者机构：
中山大学附属第一医院超声科 广东广州510080
文献出处：
引用格式：
[1]雷婷;谢红宁-.人工智能在产前超声领域的应用进展)[J].广东医学,2022(09):1102-1105
A类：
B类：
产前超声,计算机算法,算法实现,劳动密集型,超人,医学影像,医学研究,速成,受孕,孕周,胎位,和声,声衰减,图像特征,特征描述,特征工程,医学图像,图像领域,最难,深度学习技术,人工智能识别,令人鼓舞,如在,标准切面,胎儿,生长指标,解剖结构,自动测量,分类识别,产科超声,专业人员,相媲美,筛查与诊断,诊断能力,人工智能领域,跨学科研究,发展潜能
AB值：
0.417252
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