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人工智能在超声医学诊断方面的研究进展
文献摘要：
超声是一种安全、无创的成像方式,随着超声成像技术不断发展,超声诊断成为各个临床领域的重要成像技术之一.同时,近年来数字医疗蓬勃发展,人工智能擅长自动识别复杂模式并为成像数据提供定量评估.传统的超声技术与人工智能结合正在成为研究热点.本文总结了人工智能(尤其是深度学习技术)在超声领域的应用现状及研究进展,并展望了未来的发展前景及挑战.
文献关键词：
人工智能;深度学习;超声医学;超声诊断
中图分类号：
作者姓名：
马延军;董云翔;杨澜;周煜萃;罗兆瑞;杨茹
作者机构：
中国医科大学临床医学三系,辽宁沈阳 110001;中国医科大学智能医学学院,辽宁沈阳 110001;中国医科大学口腔医学院,辽宁沈阳 110001;中国医科大学附属第一医院心血管超声科,辽宁沈阳 110001
文献出处：
引用格式：
[1]马延军;董云翔;杨澜;周煜萃;罗兆瑞;杨茹-.人工智能在超声医学诊断方面的研究进展)[J].中国现代医生,2022(26):1-5
A类：
B类：
超声医学,医学诊断,无创,成像方式,超声成像技术,超声诊断,断成,临床领域,数字医疗,擅长,自动识别,定量评估,超声技术,深度学习技术
AB值：
0.40921
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