典型文献
边缘分类的椭圆检测在白细胞图像中的研究
文献摘要：
针对血细胞图像中,白细胞形态各异,难以确定大小和位置信息的问题,提出一种基于边缘分类的椭圆检测方法.首先,在原白细胞图像的基础上使用K-means++彩色聚类算法进行分割预处理,有效消除了背景中红细胞与血小板的干扰.其次,通过边缘分类的椭圆检测算法处理分割后的白细胞图像,以获得白细胞的外轮廓信息.最后,提取得到白细胞的位置和大小信息参数.实验表明:边缘分类的椭圆检测与其他方法相比,其综合性能指标F值最高,在检测椭圆数目为3时,其综合性能指标F值与准确率P高达0.85,可以成功检测BCCD数据集中全部的8类不同形态的白细胞.
文献关键词：
白细胞;边缘分类;椭圆检测;K-means++算法;准确率;召回率;F值
中图分类号：
作者姓名：
史水娥;李鑫;胥帅帅;伍博
作者机构：
河南师范大学电子与电气工程学院,河南新乡453007;河南省电磁波工程院士工作站,河南新乡453007
文献出处：
引用格式：
[1]史水娥;李鑫;胥帅帅;伍博-.边缘分类的椭圆检测在白细胞图像中的研究)[J].传感器与微系统,2022(07):29-32
A类：
边缘分类
B类：
椭圆检测,细胞图像,血细胞,细胞形态,形态各异,难以确定,位置信息,原白,means++,聚类算法,圆检测算法,外轮,其他方法,综合性能指标,BCCD,不同形态,召回率
AB值：
0.228208
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