典型文献
基于YOLOv5和U-net的指针式仪表读数识别方法
文献摘要：
针对不同背景、距离条件下指针式仪表读数识别准确性低的问题,提出了一种结合YOLOv5和U-net的仪表读数识别方法.首先引入了YOLOv5算法检测并提取仪表区域;其次采用Hough梯度圆检测提取纯仪表盘和U-net分割算法准确分割出指针轮廓,并通过指针细化,加权最小二乘法拟合指针所在直线,根据定位坐标系获取指针方向和偏转角度,最后利用指针的偏转角度计算仪表读数.结果表明:提出的方法检测每张图像的平均耗时为64.511 ms,读数识别的成功率达97％,平均引用误差为0.577％,能快速并准确地识别出指针式仪表示数.
文献关键词：
指针式仪表;YOLOv5;U-net;Hough梯度圆检测;加权最小二乘法;读数识别
中图分类号：
作者姓名：
金爱萍;袁亮;周德勤;杨奎刚
作者机构：
新疆大学机械工程学院,新疆乌鲁木齐 830017;北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029;北京煜邦电力技术股份有限公司,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]金爱萍;袁亮;周德勤;杨奎刚-.基于YOLOv5和U-net的指针式仪表读数识别方法)[J].仪表技术与传感器,2022(11):29-33
A类：
B类：
YOLOv5,net,指针式仪表,仪表读数识别,Hough,圆检测,仪表盘,分割算法,割出,加权最小二乘法,最小二乘法拟合,坐标系,偏转角度,每张,ms,功率达
AB值：
0.175194
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