目的 基于Logistic回归分析住院高血压脑出血(HICH)患者并发呼吸机相关肺炎(VAP)预测因素并构建预测模型.方法 回顾性分析成都大学附属医院2019年11月-2021年11月因高血压脑出血住院治疗患者160例的临床资料,根据患者住院期间是否发生VAP将其分为VAP组和非VAP组.分析患者年龄、性别、卒中史、吸烟、合并冠心病、合并糖尿病、合并慢性阻塞性肺疾病、反复吸痰、低蛋白血症、ICU住院时间和机械通气时间情况,采用多因素Logistic回归分析住院HICH患者并发VAP的影响因素,采用Hosmer-Lemeshow检验模型拟合度,采用MedCalc 11.4绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对住院HICH患者并发VAP风险的预测价值,获取曲线下面积(AUC).结果 合并慢性阻塞性肺疾病、低蛋白血症、ICU住院时间和机械通气时间是住院HICH患者并发VAP的影响因素(P＜0.05);根据多因素Logistic回归分析结果建立本研究预测模型,Logit(P)=-5.298+1.070×合并慢性阻塞性肺疾病+0.925×低蛋白血症+1.141×ICU住院时间+1.355×机械通气时间;采用Bootstarp重复抽样1 000次进行内部验证,得到平均绝对误差为0.0004,表明该模型具有较好的一致性.Hosmer-lemeshow检验结果显示该模型理论值与实际情况有较好的拟合度(x2=1.687,P=0.366);ROC分析结果显示本研究建立预测模型预测住院HICH患者发生VAP AUC为0.888,诊断敏感度为74.42％,特异度为88.89％(95％CI:0.829～0.933,P＜0.001).结论 根据合并慢性阻塞性肺疾病、低蛋白血症、ICU住院时间和机械通气时间建立预测模型对于住院HICH患者发生VAP有较好的预测价值.

高血压脑出血;呼吸机相关肺炎;影响因素;预测模型;Hosmer-lemeshow检验

廖峻;吴婉玉;黄劼;宋轶任;谢宸宸

成都大学附属医院神经内科,四川 成都610081

中华医院感染学杂志

[1]廖峻;吴婉玉;黄劼;宋轶任;谢宸宸-.住院高血压脑出血患者并发呼吸机相关肺炎预测模型构建及验证)[J].中华医院感染学杂志,2022(19):2901-2904

298+1,Bootstarp

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