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基于分布滞后非线性模型分析2010-2017年深圳市温度暴露与神经系统疾病急诊发生间关联
文献摘要：
目的 探索温度暴露[热暴露、冷暴露和温度变异(Temperature Variation,TV)暴露]与神经系统疾病急诊发生间的关联,为气候变化背景下深圳地区温度暴露的风险效应提供证据.方法 采用时间序列类泊松广义相加回归和分布滞后非线性相结合的模型分析2010-2017年深圳市温度暴露对神经系统疾病急诊发生的累积效应和滞后效应.结果 三种温度暴露均会导致神经系统疾病急诊发生风险增加.极端TV暴露的风险效应最高,所对应的相对危险度(Relative Risk,RR)估计值为1.60(95％CI:1.28～2.00),极端冷暴露和极端热暴露所致神经系统疾病急诊发生风险的RR估计值分别为1.32(95％CI:1.09～1.60)和1.22(95％CI:1.05～1.43);而适度TV暴露、适度冷暴露和适度热暴露的 RR 估计值分别为 1.10(95％CI:0.97～1.24),1.28(95％CI:1.11～1.47),和 1.19(95％CI:1.05～1.35).结论 热暴露、冷暴露和TV暴露均会导致神经系统疾病急诊发生风险增加.在气候变化背景下,除了热暴露与冷暴露外,更应提高对TV暴露的重视.
文献关键词：
温度暴露;温度变异;神经系统疾病;分布滞后非线性模型
中图分类号：
作者姓名：
李田;吴文静;王乐乐;宛云英;周强;张桦;张菊英
作者机构：
四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系,四川成都610041;中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系;深圳市急救中心
文献出处：
引用格式：
[1]李田;吴文静;王乐乐;宛云英;周强;张桦;张菊英-.基于分布滞后非线性模型分析2010-2017年深圳市温度暴露与神经系统疾病急诊发生间关联)[J].现代预防医学,2022(13):2320-2325
A类：
B类：
分布滞后非线性模型,温度暴露,神经系统疾病,病急,急诊,热暴露,冷暴露,温度变异,Temperature,Variation,TV,气候变化背景,深圳地区,风险效应,提供证据,相加,加回,累积效应,滞后效应,发生风险,相对危险度,Relative,Risk,RR,估计值
AB值：
0.228749
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