典型文献
基于改进模糊c均值聚类算法的条纹投影背景去除
文献摘要：
背景去除是从单幅条纹投影图中恢复相位的重要问题之一,提出了一种改进的模糊c均值(FCM)聚类算法来移除单幅条纹投影图中的背景.该方法使用改进的FCM算法将条纹分为黑、白条纹,并通过改进的FCM目标函数得到背景,从而从条纹投影图中去除背景.将该方法应用在两张模拟图和一张实验图上,并与傅里叶变换方法、基于形态学操作的二维经验模态分解方法、变分分解TV-Hilbert-L2模型进行了比较.实验结果表明,该方法提高了背景去除的能力和相位提取的精度.
文献关键词：
成像系统;图像处理;条纹投影图;模糊c均值聚类;傅里叶变换
中图分类号：
作者姓名：
赵琦;唐晨;徐敏;雷振坤
作者机构：
天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]赵琦;唐晨;徐敏;雷振坤-.基于改进模糊c均值聚类算法的条纹投影背景去除)[J].激光与光电子学进展,2022(24):110-117
A类：
条纹投影图
B类：
改进模糊,均值聚类,聚类算法,背景去除,单幅,复相,FCM,移除,白条,两张,拟图,傅里叶变换,形态学操作,二维经验模态分解,分解方法,TV,Hilbert,L2,相位提取,成像系统
AB值：
0.273523
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