典型文献
社交媒体用户信息规避意图研究:C-A-C视角
文献摘要：
[目的/意义]用户的信息规避行为不仅会降低社交媒体平台的商业价值,还可能预示着其将退出该平台.因此,识别用户信息规避意图的成因对社交媒体平台来说至关重要.[方法/过程]从C-A-C视角,研究社交媒体用户的信息规避意图.对收集的462份有效数据采用混合方法进行分析,包括结构方程模型(SEM)及模糊集定性比较分析(fsQCA).[结果/结论]结果显示,信息过载、功能过载、社交过载影响疲倦和不满意情绪,进而影响用户信息规避意图,通过fsQCA方法分析发现两条触发用户信息规避意图的路径.研究结果启示社交媒体平台需要采取信息筛选和功能定制等策略,缓解用户的过载心理和疲倦、不满意等负面情绪,从而避免用户产生信息规避意图,促进平台的持续健康发展.
文献关键词：
社交媒体;信息规避;C-A-C;社交过载
中图分类号：
作者姓名：
周涛;谢莹莹;邓胜利
作者机构：
杭州电子科技大学管理学院 杭州310018;武汉大学信息管理学院 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]周涛;谢莹莹;邓胜利-.社交媒体用户信息规避意图研究:C-A-C视角)[J].图书情报工作,2022(21):78-86
A类：
B类：
社交媒体用户,用户信息,信息规避行为,社交媒体平台,商业价值,预示,研究社,有效数据,混合方法,模糊集定性比较分析,fsQCA,信息过载,社交过载,疲倦,取信,功能定制,负面情绪,免用,生信
AB值：
0.232666
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