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基于特征频率阻抗的锂离子电池健康状态评估
文献摘要：
随着锂电池的广泛使用,快速准确的估计锂电池健康状态对于电池安全管理十分重要.为准确估计锂电池健康状态,为电池管理系统提供策略,该文在电池正常工作温度范围内对不同荷电状态、不同健康状态的锂电池进行电化学阻抗谱测试,并对锂电池电化学阻抗谱的弛豫时间分布进行分析,筛选出可有效表征锂电池健康状态的特征频率,建立包含温度影响的锂电池健康状态估计模型,提出基于电化学阻抗谱的锂电池健康状态估计方法.实验结果表明,处于低频区的极化过程S1与S2不受锂电池荷电状态的影响.在不同温度下,极化过程S1与S2受电池健康状态的影响较为显著,可以有效表征电池健康状态.该文建立的电池健康状态估计模型可以将健康状态估计误差控制在2.5％以内.弛豫时间分布方法可以实现锂电池特征频率的筛选,且电化学阻抗谱可用于电池健康状态估计,提升电池安全水平.
文献关键词：
锂离子电池;电化学阻抗谱;弛豫时间分布;健康状态估计;特征频率
中图分类号：
作者姓名：
董明;范文杰;刘王泽宇;张志斌;任明
作者机构：
电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学),陕西省 西安市 710049
文献出处：
引用格式：
[1]董明;范文杰;刘王泽宇;张志斌;任明-.基于特征频率阻抗的锂离子电池健康状态评估)[J].中国电机工程学报,2022(24):9094-9104,中插27
A类：
B类：
特征频率,频率阻抗,锂离子电池,电池健康状态,健康状态评估,锂电池,快速准确,电池安全,电池管理系统,工作温度范围,电化学阻抗谱,弛豫时间分布,温度影响,健康状态估计,估计方法,极化过程,S1,S2,电池荷电状态,估计误差,误差控制,安全水平
AB值：
0.163268
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