典型文献
基于电化学模型的锂离子电池荷电状态估计方法综述
文献摘要：
荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的重要功能之一.当前,基于模型的方法是实现锂离子电池SOC估计最常用的解决方案.相比于等效电路模型(ECM),由于电化学模型(EM)能够实现耦合电化学机理的SOC估计,逐渐成为下一代高级电池管理系统的研究重点.然而,现有基于模型的锂离子电池SOC估计方法的研究大多集中在ECM上,很少对EM进行系统讨论.为此,该文针对基于EM的SOC估计方法进行了全面综述.首先,概述了EM的建模及参数识别方法;然后,对基于EM的SOC估计方法进行了讨论;最后,针对目前基于EM的SOC估计存在的挑战和未来发展趋势进行了讨论.该文提出的观点有望促进现有基于EM的高级电池管理系统算法的开发和应用.
文献关键词：
锂离子电池;荷电状态;电化学模型;电池管理系统
中图分类号：
作者姓名：
武龙星;庞辉;晋佳敏;耿院飞;刘凯
作者机构：
西安理工大学机械与精密仪器工程学院 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]武龙星;庞辉;晋佳敏;耿院飞;刘凯-.基于电化学模型的锂离子电池荷电状态估计方法综述)[J].电工技术学报,2022(07):1703-1725
A类：
B类：
电化学模型,锂离子电池,电池荷电状态,荷电状态估计,估计方法,方法综述,SOC,电池管理系统,重要功能,基于模型的方法,等效电路模型,ECM,EM,电化学机理,下一代,多集,参数识别
AB值：
0.197566
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
