典型文献
磷酸铁锂电池优化多因子状态在线评估方法
文献摘要：
针对目前锂离子电池在线估计方法不准确的问题,提出了一种基于优化充电电压片段下多个健康因子的磷酸铁锂电池健康状态综合在线评估方法,将充电电压片段内所充电量估计的电池容量与实际电池容量的误差最小作为目标,利用遗传算法寻优充电电压片段.在此基础上,分别对表征电池健康状态的充入电量、充电时间以及内部阻抗三个健康因子进行在线评估,归一化处理得到各健康因子对应的健康状态,再通过最小序列优化法实时获取电池综合健康状态.最后对磷酸铁锂电池进行老化充放电实验,对比仅采用电池内阻单因子评估方法,结果表明该方法能有效减小充电过程中电池健康状态估计误差,且适用性更强.
文献关键词：
磷酸铁锂电池;充电电压片段;多健康因子;健康状态估计
中图分类号：
作者姓名：
邓子豪;夏向阳;张嘉诚
作者机构：
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410114
文献出处：
引用格式：
[1]邓子豪;夏向阳;张嘉诚-.磷酸铁锂电池优化多因子状态在线评估方法)[J].电网与清洁能源,2022(03):90-96
A类：
充电电压片段,多健康因子
B类：
磷酸铁锂电池,多因子,在线评估,锂离子电池,在线估计方法,优化充电,电池健康状态,电量,电池容量,算法寻优,充电时间,归一化处理,理得,序列优化,综合健康,充放电实验,电池内阻,单因子,充电过程,健康状态估计,估计误差
AB值：
0.210811
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