典型文献
面向电池梯次利用筛选需求的定制化聚类优化方法
文献摘要：
灵活、高效的退役电池一致性筛选技术是制约退役电池大规模集成应用的关键技术之一.为了更好地满足不同应用场景对退役电池特定性能一致性的筛选要求,提出一种基于退役电池性能特征和智能优化算法的定制化聚类筛选方法.相较于传统的退役电池筛选方法,该方法首先在退役电池特征参数的基础上通过定制面向服务要求的多种目标函数,可以提升退役电池一致性筛选的灵活性.然后,提出基于聚类思想的改进遗传智能优化筛选策略,实现对退役电池样本的全局优化筛选.最后,通过分析对比3种目标函数的聚类优化结果,验证了所提方法可以有针对性地实现退役电池的有效筛选,有利于形成不同类别电池的筛选边界,实现待测电池归属的快速判断.
文献关键词：
梯次利用;电池筛选;定制化聚类;遗传优化
中图分类号：
作者姓名：
马速良;李建林;李雅欣;陈明轩;张宝平
作者机构：
储能技术工程研究中心(北方工业大学),北京市 石景山区 100144;三峡科技有限责任公司,北京市 西城区 100032
文献出处：
引用格式：
[1]马速良;李建林;李雅欣;陈明轩;张宝平-.面向电池梯次利用筛选需求的定制化聚类优化方法)[J].中国电机工程学报,2022(17):6208-6219,后插5
A类：
定制化聚类
B类：
梯次利用,聚类优化,退役电池,电池一致性,筛选技术,大规模集,集成应用,电池性能,性能特征,智能优化算法,聚类筛选,筛选方法,电池筛选,制面,面向服务,务要,优化筛选,筛选策略,全局优化,分析对比,选边,遗传优化
AB值：
0.298402
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