典型文献
零碳园区电氢混合储能系统多目标优化配置
文献摘要：
随着氢气生产和储存技术的快速发展,开发氢气储能系统(hydrogen energy storage systems,HESSs)将给能源和电力系统结构带来根本性变化.HESSs和电池储能系统(battery energy storage systems,BESSs)相结合进行协调优化可以解决多种能源供需之间的不平衡,并提高能源效率.为确保BESSs和HESSs规划的有效性,以最小全生命周期成本(life cycle cost,LCC)、系统网损、联络线交换功率偏差、负荷波动以及电压波动为目标,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA2)求解储能系统(energy storage systems,ESSs)选址定容规划方案的Pareto非支配解集.并利用基于熵权法(entropy weight method,EWM)的灰靶决策在Pareto非支配解集中选取最佳折中解.另外,通过模糊核C-均值(fuzzy kernel C-means,FKCM)聚类算法获取源荷典型运行场景集,并基于扩展的IEEE-33节点系统进行仿真分析.仿真结果表明:NSGA2算法不仅实现了电氢混合储能系统LCC最小,且其电压质量、功率稳定性、网损与负荷波动也显著优于对比算法.
文献关键词：
"零碳"园区;电池储能系统(BESSs);氢气储能系统(HESSs);模糊核C-均值;带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)
中图分类号：
作者姓名：
张驰;周骏;赵镔;李嘉乐;杨博
作者机构：
云南电网有限责任公司昆明供电局,昆明市654100;昆明理工大学电力工程学院,昆明市650500
文献出处：
引用格式：
[1]张驰;周骏;赵镔;李嘉乐;杨博-.零碳园区电氢混合储能系统多目标优化配置)[J].电力建设,2022(08):1-12
A类：
氢气储能,HESSs,FKCM
B类：
零碳园区,电氢混合储能系统,多目标优化,储存技术,hydrogen,energy,storage,systems,电力系统,系统结构,电池储能系统,battery,BESSs,协调优化,多种能源,能源供需,能源效率,全生命周期成本,life,cycle,cost,LCC,网损,联络线,负荷波动,电压波动,带精英策略的非支配排序遗传算法,dominated,sorting,genetic,algorithm,II,NSGA2,选址定容,规划方案,Pareto,非支配解,解集,entropy,weight,method,EWM,灰靶决策,折中,模糊核,fuzzy,kernel,means,聚类算法,运行场景,IEEE,节点系统,电压质量,功率稳定性,对比算法
AB值：
0.363263
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