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典型文献
基于衰退速度预测的退役电池剩余价值优化方法
文献摘要:
针对动力电池衰退规律的不一致性和梯次利用寿命短等问题,提出了基于衰退速度预测的退役电池剩余价值优化方法.首先,采用灰色预测和最小二乘支持向量机的组合挖掘电池历史使用数据,预测退役电池的衰退规律;其次,以退役电池利用效益最高为目标函数,兼顾退役电池的折损成本,提出了全寿命周期下退役电池组动态运行方案;最后,使用动态数据实现滚动预测.以长三角某公交示范站为例进行仿真,结果表明所提方法可有效预测电池衰退规律,退役电池的收益提高10%.
文献关键词:
退役电池;灰色模型;最小二乘支持向量机;全寿命周期
作者姓名:
王华昕;褚启迪;罗扬帆
作者机构:
上海电力大学电气工程学院, 上海200090;国网浙江省电力有限公司台州供电公司, 浙江 台州318000
文献出处:
引用格式:
[1]王华昕;褚启迪;罗扬帆-.基于衰退速度预测的退役电池剩余价值优化方法)[J].南方电网技术,2022(04):124-131
A类:
B类:
衰退速度,速度预测,剩余价值,动力电池,电池衰退,衰退规律,不一致性,梯次利用,寿命短,灰色预测,最小二乘支持向量机,使用数据,利用效益,折损,全寿命周期,退役电池组,运行方案,动态数据,滚动预测,公交,灰色模型
AB值:
0.299292
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