典型文献
一种基于IAT和机器学习的无线设备识别机制
文献摘要：
随着物联网(IoT)的快速发展,连接到网络的设备数量急剧增加.设备识别已成为防止恶意攻击和确保网络安全的关键.文章提出了一种基于到达时间(IAT)的设备指纹识别机制,利用IAT生成设备指纹并验证物联网设备,使用网络嗅探器捕获网络流量,提取数据包字段并计算IAT值.通过收集网络数据,建立了基于IAT的数据集,利用监督机器学习算法来识别设备.最后,在模拟和真实环境中评估了提出的设备指纹算法.结果表明,该方法在仿真中的准确率在95％以上,在实际网络中的准确率高达99％.
文献关键词：
无线传感器网络;物联网;设备识别;IAT;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
宫婷;林智君;阮天翔
作者机构：
西安航空计算技术研究所,陕西 西安 710068;西北工业大学,陕西 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]宫婷;林智君;阮天翔-.一种基于IAT和机器学习的无线设备识别机制)[J].无线互联科技,2022(22):4-7
A类：
嗅探器
B类：
IAT,设备识别,识别机制,IoT,接到,恶意攻击,到达时间,设备指纹识别,证物,物联网设备,网络流量,提取数据,数据包,字段,网络数据,监督机器学习,机器学习算法,真实环境,真中,无线传感器网络
AB值：
0.32305
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