典型文献
基于动态贝叶斯网络与DS证据理论的轧机颤振监测方法
文献摘要：
提出了基于动态贝叶斯网络和DS(Dempster/Shafer)证据理论的轧机颤振实时监测方法,该方法预选多个时域和频域的特征参数表征轧机不同工况下振动信号的不同特征,利用稳定判别率方法筛选敏感度高的特征参数;使用动态贝叶斯网络与DS证据理论实时监测模型建立轧机颤振状态实时监测系统,构建连续的速度载荷时间片,将3个连续的速度载荷时间片作为DS证据理论的证据体,给出了优化基本概率分配的信任度方法,解决了 DS证据理论的证据体间冲突问题;最后在轧机实验平台进行实验,诊断结果表明:该方法对轧机颤振不同状态的识别率达到99.05％.
文献关键词：
计量学;颤振监测;动态贝叶斯网络;Dempster/Shafer证据理论;轧机
中图分类号：
作者姓名：
时培明;刘奥运;张逸伦;高浩
作者机构：
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]时培明;刘奥运;张逸伦;高浩-.基于动态贝叶斯网络与DS证据理论的轧机颤振监测方法)[J].计量学报,2022(09):1178-1185
A类：
B类：
动态贝叶斯网络,DS,证据理论,轧机,颤振监测,监测方法,Dempster,Shafer,预选,频域,参数表征,不同工况,振动信号,监测模型,状态实时监测,实时监测系统,时间片,证据体,基本概率分配,信任度,实验平台,诊断结果,识别率
AB值：
0.257074
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
