典型文献
基于人机共融的包装机故障诊断系统的设计与实现
文献摘要：
随着工业4.0和物联网时代的来临,基于经验和手册的设备维修方式已不能满足复杂设备维修的要求;而传统的设备诊断系统往往只注重从物理传感器采集数据,缺少人工经验的介入,难以拥有自学习能力;以ZB45烟草包装机为例,提出一种具有自学习能力的人机共融新型故障诊断系统;系统采用贝叶斯网络,实现对传感器数据的自动推理;通过自然语言处理模块与用户交互,学习用户的维修经验,并用来改进诊断效果;提出了基于凸优化的标签选择方法,根据观察到的现象推荐合适的标签,以快速确定最可能的故障,实现快速找到报警号码对应的故障源;生产现场的实测数据表明,所实现的系统可以有效降低万箱故障次数,有效提高故障诊断精度,降低故障排查时间.
文献关键词：
人机共融;贝叶斯网络;故障诊断;凸优化;标签选择
中图分类号：
作者姓名：
张明琰;宋震;方世杰
作者机构：
河南中烟黄金叶生产制造中心,郑州 450000;杭州首域万物互联科技有限公司,杭州 311199
文献出处：
引用格式：
[1]张明琰;宋震;方世杰-.基于人机共融的包装机故障诊断系统的设计与实现)[J].计算机测量与控制,2022(06):23-31
A类：
警号
B类：
人机共融,故障诊断系统,物联网时代,基于经验,手册,设备维修,维修方式,复杂设备,从物,采集数据,自学习,ZB45,烟草包装机,贝叶斯网络,传感器数据,自动推理,自然语言处理,用户交互,习用,维修经验,诊断效果,凸优化,标签选择,选择方法,号码,故障源,生产现场,万箱,故障次数,故障诊断精度,故障排查
AB值：
0.385248
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