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基于SSA优化BP神经网络的冲击地压数据预测研究
文献摘要：
为解决目前冲击地压实验数据误差较大,冗余信息较多的问题,结合神经网络和麻雀搜索算法各自的特点,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的数据预测模型.结合三轴声发射试验的试验数据,运用MATLAB等软件进行综合仿真模拟实验,并将SSA-BP算法的预测结果与BP神经网络的模拟预测结果进行仿真比较.仿真结果表明,引用SSA算法优化BP神经网络避免了 BP权值平衡的缺点,不仅提高了学习的速度,而且具有更高的计算精度.
文献关键词：
麻雀搜索算法(SSA);BP神经网络;三轴声发射试验
中图分类号：
作者姓名：
梁燕华;毛诗允;李金峰
作者机构：
黑龙江科技大学电气与控制工程学院,黑龙江哈尔滨,150022
文献出处：
引用格式：
[1]梁燕华;毛诗允;李金峰-.基于SSA优化BP神经网络的冲击地压数据预测研究)[J].电子测试,2022(07):59-61
A类：
三轴声发射试验
B类：
SSA,冲击地压,数据预测,预测研究,解决目前,数据误差,冗余信息,麻雀搜索算法,综合仿真,仿真模拟实验,模拟预测,仿真比较,算法优化,权值,计算精度
AB值：
0.238297
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