典型文献
基于BP神经网络工程造价预测模型分析
文献摘要：
文章提出了 BP神经网络对于工程造价的预测方法,通过对指标的选取,确定了样本数据;再将采集的数据传入到MATLAB平台打造的BP神经网络预测模型;首先验证了该模型的可行性,再将其余的样本输入到BP神经网络工程造价预测模型中,进行工程造价预测.预测的结果是实际值与预测值误差相差很小,实现了仿真实验的目的,证明了 BP神经网络对工程造价预测的精准性.
文献关键词：
工程造价;预测;BP神经网络;模型分析
中图分类号：
作者姓名：
郭秀秀
作者机构：
陕西省建筑职工大学,陕西西安,710068
文献出处：
引用格式：
[1]郭秀秀-.基于BP神经网络工程造价预测模型分析)[J].电子测试,2022(08):38-40
A类：
B类：
网络工程,工程造价,造价预测,传入,神经网络预测模型,先验,精准性
AB值：
0.164961
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