典型文献
基于深度半非负矩阵分解的医保异常行为检测
文献摘要：
医疗保险是一种提供因疾病或伤害而支付的保险福利,检测医保数据和严厉打击欺诈骗保行为是维持医保系统健康发展的必要手段.该文利用机器学习技术,收集医疗保险大数据,通过对原始数据进行降维和聚类分析,对医保数据行为进行异常检测,最终对是否存在欺诈骗保行为作出正确决策.
文献关键词：
医疗保险;欺诈骗保;机器学习;异常检测;降维分析
中图分类号：
作者姓名：
许子豪
作者机构：
湖南工商大学 理学院,长沙 410006
文献出处：
引用格式：
[1]许子豪-.基于深度半非负矩阵分解的医保异常行为检测)[J].科技创新与应用,2022(25):90-93
A类：
B类：
非负矩阵分解,医保,异常行为检测,医疗保险,严厉打击,欺诈骗保行为,机器学习技术,原始数据,降维和聚类,数据行为,异常检测,降维分析
AB值：
0.25401
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