典型文献
机器学习的安全问题及隐私保护
文献摘要：
伴随机器学习应用领域得到了广泛进展,对于机器学习的安全性和隐私权的威胁,一直妨碍着机器学习技术和人工智能研究的进展,同时提高机器学习中的安全性和保护用户隐私权成为了未来研究的重要课题.该文首先给出了机器学习隐私的定义,其次分析了机器学习隐私威胁及隐私保护技术,最后总结了机器学习中常见的问题并提出了相应解决对策.
文献关键词：
机器学习;安全问题;隐私保护;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
崔玮;杜二玲;许青;李海军;范毅君
作者机构：
保定理工学院 河北保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]崔玮;杜二玲;许青;李海军;范毅君-.机器学习的安全问题及隐私保护)[J].科技资讯,2022(04):10-12
A类：
B类：
学习应用,隐私权,妨碍,机器学习技术,用户隐私,隐私保护技术
AB值：
0.200572
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