典型文献
基于扩展Jarvis-Patrick聚类的异常检测算法优化及检测仿真
文献摘要：
针对异常检测聚类算法获得结果始终是零散的且小聚类数据量太大的问题,提出基于扩展Jarvis-Patrick聚类的异常检测算法优化.使用基于Jarvis-Patrick图的聚类方法进行检测.将数据抽象为点,计算两个点之间的距离并设置阈值以确定这两个点的相似性,通过两个点之间的相似性来确定两个点是否属于同一聚类.共享k最近邻关系点,获得扩展的共享k最近邻聚类子图以减少最终聚类结果中的聚类数量.使用提出的优化算法对KDD Cup99数据集进行实验,与传统Jarvis-Patrick聚类算法相比,提出算法有效提高了检测率,并且降低了数据量.
文献关键词：
异常检测;Jarvis-Patrick聚类;扩展共享最近邻;归一化
中图分类号：
作者姓名：
张利剑;陈晋鹏
作者机构：
西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]张利剑;陈晋鹏-.基于扩展Jarvis-Patrick聚类的异常检测算法优化及检测仿真)[J].电子设计工程,2022(13):100-104
A类：
扩展共享最近邻
B类：
Jarvis,Patrick,异常检测,检测算法,算法优化,聚类算法,零散,聚类数,数据量,太大,聚类方法,数据抽象,设置阈值,近邻关系,近邻聚类,子图,KDD,Cup99,检测率
AB值：
0.336776
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
